KMeans聚类算法KMeans聚类：KMeans单词—-K(K个聚类中心)+Means(根据均值迭代聚类中心) KMeans聚类算法是一种经典的聚类方法，属于无监督学习。它的主要目标是将n个样本划分到k个簇中，使得每个样本属于与其最近的均值（即簇中心）对应的簇，从而使得簇内的方差最小化。 K-Means算法的思想: 对给定的样本集，用欧氏距离(向量)作为衡量数据对象间相似度的指标，相似度...