1.阐述下对Spark的并行度理解​ Spark作业中 ，各个stage的task的数量 ，代表Spark作业在各个阶段stage的并行度。 分为资源并行度(物理并行度)和数据并行度(逻辑并行度) 资源并行度：由节点数（executor）和cpu数（core）决定的 数据并行度：task的数量，partition大小 task又分为map时的task和reduce（shuffle）时的ta...